Neue Studie zeigt, wie KI Kindesunterernährung vorhersagen kann

Die Universität von Südkalifornien hat in Zusammenarbeit mit mehreren Institutionen ein KI-gestütztes Modell entwickelt, das in der Lage ist, akute Kindesunterernährung in Kenia bis zu sechs Monate im Voraus mit einer Genauigkeit von bis zu 89 % vorherzusagen. Dieses Werkzeug gibt Regierungen und humanitären Organisationen wertvolle Zeit, um lebensrettende Maßnahmen zu ergreifen.

• Das Modell kombiniert Daten von über 17.000 kenianischen Gesundheitseinrichtungen mit Satellitendaten über die Gesundheit und Produktivität von Pflanzen.
• Es ist besonders effektiv in Regionen, in denen die Unterernährungsraten schwanken und schwer vorherzusagen sind.
• Der Ansatz könnte auch auf andere Länder übertragen werden, die mit Unterernährung kämpfen.
• Kinder unter fünf Jahren sind in Kenia besonders stark von Unterernährung betroffen, was ihr Immunsystem schwächt und das Risiko von Krankheiten erhöht.
• Eine Studie zu den Ergebnissen wurde in PLOS One veröffentlicht.

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