KI im Mittelstand

Strategie & Einführung

Wo anfangen und wie entscheiden?

Ob ein KI-Projekt trägt, entscheidet sich meist vor der Technik: beim Ziel, bei den Daten und bei der Frage, wer das Ergebnis prüft. Hier geht es um diese Fragen. Wo lohnt sich KI, wie bewerten Sie eine Idee, was muss ein Pilot zeigen, und wer ist im Betrieb verantwortlich?

Die Beiträge folgen den sechs Phasen eines Projekts. Sie können der Reihe nach lesen oder direkt bei Ihrer aktuellen Frage einsteigen.

Der Weg in sechs Phasen

Die Phasen sind iterativ. Datenschutz, Sicherheit, die Beteiligung der Mitarbeitenden und die Wirtschaftlichkeit begleiten jeden Schritt.

01VerstehenZiele, heutigen Ablauf, Zeitverlust und Beteiligte erfassen.1 Beitrag
02IdentifizierenMöglichkeiten und einfachere Alternativen sammeln.1 Beitrag
03BewertenNutzen, Daten, Machbarkeit, Kosten und Risiken prüfen.1 Beitrag
04TestenProof of Concept und Pilot mit echten Fällen.Noch kein Beitrag
05IntegrierenSchnittstellen, Rechte, Freigaben und Schulung umsetzen.1 Beitrag
06BetreibenQualität, Kosten, Fehler und Änderungen im Blick behalten.1 Beitrag

Wo Sie am besten beginnen

Verstehen

Ziele, heutigen Ablauf, Zeitverlust und Beteiligte erfassen. Ergebnis: Prozessbild.

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Identifizieren

Möglichkeiten und einfachere Alternativen sammeln. Ergebnis: Steckbriefe für Use Cases.

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Bewerten

Nutzen, Daten, Machbarkeit, Kosten und Risiken prüfen. Ergebnis: priorisierte Liste.

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Integrieren

Schnittstellen, Rechte, Freigaben und Schulung umsetzen. Ergebnis: abgenommener Prozess.

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Betreiben

Qualität, Kosten, Fehler und Änderungen im Blick behalten. Ergebnis: feste Betriebsroutine.

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