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KI, KI-Agents und Automatisierung
  • AI-ACT: Neue EU-Vorgaben bringen Transparenz

    AI-ACT: Neue EU-Vorgaben bringen Transparenz

    In der europäischen Technologiepolitik gibt es bedeutende Neuerungen: Die EU-Kommission hat ein standardisiertes Template für die Offenlegung von Trainingsdaten generischer KI-Modelle veröffentlicht. Dieses soll Transparenz und Vertrauen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) fördern und den Anbietern helfen, die Regelungen des neuen KI-Gesetzes, dem AI Act, einzuhalten. Was bedeutet das für Unternehmen? Ab dem 2. August 2025 müssen Anbieter von General-Purpose-AI-Modellen (GPAI) mitteilen, mit welchen Daten ihre Systeme trainiert werden. Besonders relevant ist dies auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die diese AI-Dienste nutzen möchten. Für bestehende Modelle gilt eine Übergangsfrist bis August 2027. Wie sieht die neue Datenoffenlegung…

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  • Was sind KI-Agenten?

    Was sind KI-Agenten?

    KI-Agenten sind spezialisierte Softwareprogramme, die Aufgaben automatisieren, Entscheidungsprozesse beschleunigen und dadurch Unternehmen effizienter machen. Diese Technologie hat das Potenzial, Arbeitsprozesse grundlegend zu verändern und ist für viele Unternehmen nicht mehr nur ein Hype, sondern eine strategische Notwendigkeit. Technische Möglichkeiten von KI-Agenten Moderne KI-Agenten basieren auf großen Sprachmodellen. Mit präzisen Anweisungen erhalten sie spezifische Rollen und Aufgaben. Sie können eigenständig auf Unternehmensdaten oder externe Quellen zugreifen und mit diesen über Schnittstellen kommunizieren. Dadurch werden Prozesse automatisiert und die Interaktion mit komplexen Datensätzen vereinfacht. Technologien wie „Retrieval Augmented Generation“ (RAG) ermöglichen es den Agenten, ihr Wissen dynamisch zu erweitern, indem sie Informationen…

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  • Kimi K2: Ein chinesisches AI-Modell im Überblick

    Kimi K2: Ein chinesisches AI-Modell im Überblick

    Einführung in Kimi K2 Das chinesische Start-up Moonshot hat mit seinem Kimi K2 Modell ein neues Kapitel in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz aufgeschlagen. Dieses Modell gilt als hocheffizient und offen zugänglich, was es besonders für kleine und mittlere Unternehmen interessant macht. Es nutzt eine spezielle Architekturmethode namens „Mixture of Experts“ (MoE). Diese ermöglicht es, Aufgaben effizienter und mit geringeren Kosten zu verarbeiten, indem spezialisierte „Experten“ innerhalb des Modells aktiviert werden. Technische Details und Effizienz Mit einer Rekordgröße von einer Billion Parameter ist Kimi K2 das bislang größte Open-Source-Modell. Das Modell kann dank seiner 384 Experten effizienter arbeiten, sodass bei…

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