KI-Spotlight: Was wir lesen · 1. August 2026Roboter mit Köpfchen: Gemini Robotics 2 ermöglicht ganzheitliche Intelligenz und Teamwork

Roboter mit Köpfchen: Gemini Robotics 2 ermöglicht ganzheitliche Intelligenz und Teamwork

Google DeepMind stellt mit Gemini Robotics 2 eine neue Generation von KI-Modellen für die Robotik vor, die das Ziel verfolgt, Roboter vielseitiger, anpassungsfähiger und intelligenter zu machen. Weg von starren, vorprogrammierten Abläufen hin zu Robotern, die lernen und sich an unvorhersehbare Umgebungen anpassen können. Diese Entwicklung ermöglicht eine ganzheitliche Steuerung von Robotern – von der Feinfühligkeit der Finger bis zur Bewegung des gesamten Körpers – und integriert die Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen mehreren Robotern.

Die Innovation basiert auf drei spezialisierten Modellen: Gemini Robotics 2 (VLA) für die Motorsteuerung, Gemini Robotics ER 2 (Embodied Reasoning) als hochrangiges “Gehirn” für Planung und Kommunikation, sowie Gemini Robotics On-Device 2 für effizienten lokalen Betrieb. Dies soll Robotern nicht nur ermöglichen, komplexere Aufgaben zu meistern, sondern auch deren schnelle Anpassung an unterschiedliche Roboterkörper und Einsatzbereiche erleichtern.

  • Ganzheitliche Robotersteuerung: Roboter können durch Gemini Robotics 2 ihren gesamten Körper intelligent steuern, um komplexe Bewegungen und Aufgaben auszuführen.
  • Fortschrittliche Geschicklichkeit: Das System ermöglicht Robotern feinfühlige Handlungen wie das Binden von Knoten oder das Einschrauben von Glühbirnen.
  • Intelligente Aufgabenplanung: Gemini Robotics ER 2 fungiert als übergeordnetes “Gehirn”, das Anweisungen verarbeitet, Aufgaben plant und die Zusammenarbeit mit Menschen sowie anderen Robotern koordiniert.
  • Multi-Roboter-Kollaboration: Verschiedene Robotertypen können zusammenarbeiten, um komplexe Arbeitsabläufe effizienter zu bewältigen.
  • Lokale Datenverarbeitung: Gemini Robotics On-Device 2 ist für den effizienten Betrieb direkt auf Robotergeräten optimiert, was geringe Latenz und Unabhängigkeit von Netzwerkanbindung ermöglicht.
  • Schnelle Anpassungsfähigkeit: Die Modelle können innerhalb weniger Stunden an neue Roboterkörper angepasst werden, selbst wenn diese sich stark unterscheiden.
  • Fokus auf Sicherheit: Bei der Entwicklung wird großer Wert auf End-to-End-Sicherheit gelegt, um einen verantwortungsvollen Einsatz der Roboter zu gewährleisten.

👉 Zum ganzen Artikel: Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots — Google DeepMind

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