Deutschland strebt danach, im Bereich nachhaltiger und souveräner Künstlicher Intelligenz (KI) international aufzuholen. Im Fokus steht die Entwicklung energieeffizienter KI-Systeme, die sowohl ökologischen als auch ökonomischen Anforderungen gerecht werden.

Herausforderungen:

• Hoher Energieverbrauch: Der Betrieb großer KI-Modelle erfordert erhebliche Rechenressourcen, was zu einem erhöhten Energiebedarf führt.​
• Mangel an Standards: Es fehlt an einheitlichen Kriterien für nachhaltige KI, was die Entwicklung und Implementierung erschwert.​
• Abhängigkeit von externen Anbietern: Viele KI-Lösungen stammen von internationalen Tech-Giganten, was Fragen zur Datenhoheit und Souveränität aufwirft.​

Strategien und Initiativen:

• Forschungsförderung: Programme wie „gAIn“ (Green AI Network) sollen die Entwicklung nachhaltiger KI-Technologien vorantreiben.
• Open-Source-Ansätze: Die Förderung von Open-Source-Initiativen soll Transparenz und Unabhängigkeit stärken.​
• Energieeffiziente Hardware: Der Einsatz spezialisierter Hardware soll den Energieverbrauch von KI-Anwendungen reduzieren.​
• Kooperationen: Partnerschaften zwischen Forschungseinrichtungen, Unternehmen und der öffentlichen Hand sollen Synergien schaffen und den Wissenstransfer fördern.​

Diese Maßnahmen zielen darauf ab, eine nachhaltige KI-Infrastruktur in Deutschland aufzubauen, die sowohl ökologischen Standards entspricht als auch die technologische Souveränität stärkt.​

👉 Zum ganzen Artikel: Deutschland will bei nachhaltiger KI Boden gutmachen