KI-Recherche: Wenn deine KI dir Werbung als Wahrheit verkauft

Du fragst ChatGPT nach dem besten Tool für eine Aufgabe. Die Antwort klingt fundiert, ordentlich mit Quellen. Nur: Machst du die Quellen auf, gehören sie oft genau den Anbietern, die empfohlen werden. „Die 10 besten Tools 2026″, geschrieben von den Firmen, die drin vorkommen. Das ist kein Zufall, das ist eingebaut.

Der Grund liegt darin, wie KI-Recherche Quellen findet: Sie zieht das, was in der Suche oben steht. Und oben steht, was für Google optimiert wurde. SEO-Artikel, Listicles, Vergleichsseiten mit Affiliate-Links. Was fehlt, ist das Signal, das keine SEO-Abteilung produziert: was echte Menschen gerade sagen. Der Reddit-Thread, der ein Marketing-Versprechen auseinandernimmt. Der Kommentar mit 400 Upvotes, der die eine Einschränkung nennt, die auf keiner Produktseite steht.

Das lässt sich in zwei Achsen fassen: Wer hat die Quelle ausgewählt, eine Redaktion und eine SEO-Abteilung oder echte Menschen per Upvote? Und wie alt ist sie? Standard-KI-Recherche landet fast immer oben links. Das wertvolle, aktuelle Nutzer-Signal liegt unten rechts.

Schritt 1: Welche Frage stellst du überhaupt?

Bevor du die Quelle wechselst, kläre den Fragetyp. Das ist der eigentliche Trick, nicht das blinde „nimm Reddit statt Google”.

Bei einer Puls-Frage willst du wissen, was ein Tool im Alltag taugt, was Nutzer nervt, was gerade trendet. Hier sind echte Stimmen und Aktualität das Qualitätssignal. Bei einer Substanz-Frage willst du wissen, was faktisch stimmt, wie etwas funktioniert, was die Studienlage sagt. Und da ist Reddit gefährlich: Hochgevotet wird, was empört oder unterhält, nicht was korrekt ist. Für Substanz bleibt die geprüfte, primäre Quelle.

Schritt 2, Weg A: der Gratis-Skill /last30days

Für Puls-Fragen gibt es ein offenes, kostenloses Werkzeug: last30days. Es fragt Reddit, Hacker News, YouTube, GitHub und weitere Plattformen parallel ab, sortiert die Treffer nach echtem Engagement statt nach SEO, und fasst alles zu einem Brief zusammen. In einem Satz: Google aggregiert Redaktionen, last30days sucht Menschen.

Installation, je nachdem womit du arbeitest. In Claude Code (empfohlen, aktualisiert sich selbst):

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

In Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI oder einem der über die Agent-Skills-CLI unterstützten Hosts:

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Auf claude.ai im Browser lädst du die Datei last30days.skill aus den Releases herunter und hängst sie unter Customize › Skills › + › Create skill › Upload a skill ein. Für Claude Desktop lädst du das passende .mcpb-Bundle und ziehst es in Settings › Extensions.

Reddit, Hacker News, Polymarket und GitHub laufen sofort ohne weitere Einrichtung. Beim ersten Start schaltet ein kurzer Assistent zusätzliche Quellen wie X oder YouTube frei. Danach fragst du einfach:

/last30days welches KI-Notiz-Tool taugt im Alltag wirklich?

Schritt 2, Weg B: ohne Installation, der Puls-Prompt

Wenn du nichts installieren willst, holst du dir einen großen Teil des Effekts über die Frageform. Kopiere diesen Prompt in ChatGPT, Claude oder Perplexity (am besten mit aktivierter Websuche) und setze dein Thema ein:

Du bist mein Recherche-Agent. Ich will nicht die SEO-Konsensmeinung, sondern was echte Nutzer in den letzten rund 30 Tagen sagen.

Thema: [HIER EINSETZEN]

Vorgehen:
1. Priorisiere Quellen, in denen echte Menschen schreiben und bewerten: Reddit-Threads samt Top-Kommentaren, Hacker-News-Diskussionen, YouTube-Kommentare unter Reviews, Bewertungsspalten. Keine Listicles, Vergleichsseiten oder Anbieter-Blogs.
2. Gewichte nach Engagement: was viele Upvotes, Antworten oder Zustimmung bekommt, zählt mehr.
3. Trenne sauber:
   - PULS (Erfahrungen, Meinungen, Trends): direkt aus den Nutzerstimmen.
   - SUBSTANZ (harte Fakten): kennzeichne, was noch gegengeprüft werden muss, und nenne dafür eine belastbare Quelle.
4. Nenne bei jeder Aussage die Quelle und, wenn möglich, wie aktuell und wie zustimmungsstark sie ist.
5. Zum Schluss: die drei wiederkehrenden Lob-Punkte, die drei wiederkehrenden Kritikpunkte, und die eine Sache, die auf keiner Produktseite steht.

Wo die Grenzen liegen

Zwei Dinge solltest du mitnehmen. Erstens, und das bleibt der Kern: Der Puls ersetzt keine Faktenprüfung. Für Substanz-Fragen ist die Menge an Upvotes das falsche Maß. Nutze die Nutzerstimmen für Erfahrung und Stimmung, und verifiziere harte Aussagen an einer primären Quelle.

Zweitens: Dein Suchthema verlässt deinen Rechner. Der Skill fragt Reddit, X, YouTube und Co. ab, für manche Quellen über deine eigenen Browser-Logins und über Dienste außerhalb der EU. Bei einem öffentlichen Thema ist das egal. Bei einem vertraulichen Projektnamen, einem Kunden oder einer internen Fragestellung solltest du wissen, wohin die Anfrage geht. Wer KI im Unternehmen nicht Tool für Tool zusammenstückeln, sondern gebündelt, datenschutzkonform und mit EU- bzw. DE-gehosteten Modellen an einem Ort haben will, für den ist ConRat AI gebaut.